大数据包含的内容并不单一，该领域的从业者更像是“复合型人才”需要掌握多种的技能，所以，这也就造成很多人在学习的时候往往找不到头绪，缺少科学的学习路径，在网上这找找那翻翻，各种资料来回翻看……导致自己学习大数据时总是蜻蜓点水，无法深入，这样的结果自然是“劳而无功”。

其实，想要完成实现学习大数据从入门大数据精通，难度也并没有你想象中的那么大。你只要把握好以下几个点，完成向大数据方向的转型难度会大大降低。

第一：学习大数据之前先了解自己的状态

你对大数据是否真的感兴趣，自己又能否持之以恒的去学习呢？这是最容易忽略但又绝对不能忽略的问题，毕竟这是决定你能否学懂大数据的一个大前提。

第二：学大数据从入门到精通，你需要好的学习方法

学习大数据的方式很多，但对于很多已经毕业的转型者而言，最好的方式还是到大数据培训班去进行专门的学习，毕竟，现在企业内培的机会很少，而且学习的周期很长。当然，对于自学，遇到的问题会更多，我们可以具体的分析一下：

1、学习过程中会碰到很多疑难问题，不懂问题不知道去请教谁，没有人能解决你的问题；

2、没有合理的学习规划，没有清晰明确的学习计划，今天学一点，明天看一点，后天就搞别的事情了，学习战线拉的长，而且还没结果；

3、自学基本不敲代码，只是学知识，即使想敲代码，也不知道敲什么、怎么敲。

所以，对于很多转型者而言，想要完成大数据从入门到精通的蜕变，就需要有好的老师、好的课程等来进行辅助。

第三：大数据具体都学习什么？流程是什么？

想要完成大数据从入门到精通的蜕变，你要明白自己应该学习些什么？如何有重点、有方向的去进行学习，当然，这里强调的就是学习大数据的流程。

对于尚未入门的转型者，在学习大数据诸多知识的时候，往往不知道从何处入手去学习，其实，学习大数据的之前要学习的知识是java基础和linux。当然，这里又会有一个疑问出现，java的知识点那么多，都需要学习吗？而这也就引发了我们下一个要讨论的点，如何有重点的去学习。

对于java只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下。这里只是给大家简答的举个例子，具体的知识点就不在此赘述了。

当然，学完了基础，该如何往下进行学习呢？这里可以给你一个简单的路线，你可以有步骤的去进行学习：HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK。

目前，随着各大高校纷纷开设大数据相关专业，各大企业纷纷的进行大数据领域的抢人战略等，我们不难发现，大数据是一个朝阳行业，因此，很多人都想快速的进入大数据领域去寻找新的未来。在海牛学院，如今有很多来自全国各地的同学们在这里完成了大数据从入门到精通的蜕变，成功的转型成了一名大数据从业者。转型的机会、未来的发展机遇已经摆在了你的面前，如果你动心了或是还有其他的问题就来云和数据官网，我们的老师会为您进行更详细的解答。

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