集团官网
  • 国家级全民数字素养与技能培训基地
  • 河南省第一批产教融合型企业建设培育单位
  • 郑州市数字技能人才(码农)培养评价联盟

云和数据五大专业开班典礼全纪录

编辑:云和数据 日期:2018-08-08 10:14

8月8日,云和数据五大专业于多媒体报告厅同时举行开学典礼,开启学习新旅程。云和教育副总经理汪总、云和教育教务总监兼UI专业教研组组长可老师、云和教育JAVA专业教研组长李老师 、HTML5专业教研组长康老师共同出席开班典礼,主持人由班主任张老师担任。

领导致辞

微信图片_20180809101239.jpg

汪总首先进行开学典礼致辞。回顾了十年前的8月8日北京奥运会的召开,同时,对在座的学员们选择云和数据表示感谢和欢迎。汪总表示随着人工智能科技的发展,体力岗位的可替代性变得非常强,而技术型人才的重要性越来越得以凸显。选择IT行业,就是选择了高薪行业。汪总还为大家介绍了云和数据的IT培训在课程更新、研发团队、实践型教师、教学就业等方面与其他传统IT培训机构的优势之处,并预祝每位学员在毕业的时候都能找到满意的工作。

微信图片_20180809101244.jpg

接下来,云和教育教务总监可老师与大家进行交流。“没有最好的专业,只有最适合的专业,不管在座的大家今天选择了哪个专业,只要坚定自己的选择,始终保持一颗学习的恒心,持之以恒,坚持不懈,一定会有属于自己的成功。”最后,可老师还劝诫大家,学习的同时,也要注意劳逸结合,有好的身体,才能更好地学习。

课程介绍

微信图片_20180809101247.jpg

云和教育JAVA专业教研组长李老师、UI专业教研组长可老师以及HTML5专业教研组长康老师分别对JAVA、UI 、HTML5的课程大纲以及就业岗位进行了详细的汇报。“学会学习的能力,多了解专业方面的新发展,用心学习”,也是三位教研组长对大家的殷切希望。

微信图片_20180809101250.jpg

在学习上,班主任张老师从以下几方面对大家提出了要求:

课堂纪律:认真听讲、做笔记,及时交流,严禁上课睡觉;

复习要求:认真上晚自习,及时进行教学视频、PPT课件回顾,做到举一反三;

作业要求:及时完成老师布置的作业,拒绝抄袭;

项目要求:认真对待,各小组组内分工明确,及时沟通,把握好项目进度;

手机入袋:上课时间,手机强制放入手机袋。

入职宣誓

微信图片_20180809101255.jpg

为了让大家能够有更直接的感受,开学典礼现场还进行了宣誓,从此刻起每个人都是一名准职业人,就要以职业人的标准要求自己,树立明确的学习目标,遵守规章制度,勇于发现问题解决问题,为实现理想而加倍努力。

微信图片_20180809101258.jpg

宣誓之后,大家纷纷写下自己的心愿,未来的努力是为了数月之后的梦想成真。

结语

微信图片_20180809101301.jpg

海阔凭鱼跃,天高任鸟飞,奋进的号角已经吹响,为了各自的理想和目标而加倍努力。祝愿大家在自己新的零起点上,鼓足力量,在云和,再出发。

相关内容

没有美术基础、零基础能学AI设计?这群学员的蜕变给出了答案 很多人觉得设计需要天赋、需要美术基础,零基础不敢入门。事实上,AI时代的职业化设计,靠的是科学方法、系统训练和实战积累。无数零基础学员从小白逆袭,证明普通人也能学好、就业、拿高薪。“我没有美术基础,没学过画画,肯定学不会设计。”“审美不好、不会创作,零基础入行根本没优势。”这是绝大多数想要学设... 传统数据岗逐步缩减,AI驱动下的新型数据分析岗位,正在成为行业主流 重复制表、基础统计的工作不断被自动化替代,企业用人方向全面转向AI智能数据分析。紧跟岗位迭代节奏,掌握AI+Python 综合能力,才能适应行业新变化。走进各类企业的运营、财务、市场部门就能发现,日常数据工作正在悄然改变。放在几年前,每个部门都会设置专门的岗位,负责每日数据统计、报表制作、台账... AI大模型岗位标准全面更新,曾经的入门技能,如今已经跟不上职场节奏 行业发展进入深水区,单纯调用接口的基础能力早已成为标配。企业开始全面要求私有化部署、RAG 知识库、智能体开发等综合能力,技能迭代之下,唯有主动升级,才能站稳脚跟。回想大模型技术刚兴起的阶段,市场岗位门槛相对宽松。彼时行业处于探索期,多数企业只需要工作人员能够熟练调用开源模型接口,完成简单的内... AI设计求职真相:美图堆砌的作品集,早已过不了面试官的眼 很多AI设计新手的作品集,全是高清唯美、风格杂乱的AI美图,看似精致饱满,实则毫无竞争力。企业招聘AI设计师,看的从来不是“好不好看”,而是“能不能用、能不能改、能不能落地”。在AI普及的当下,设计求职的内卷早已换了赛道。以前拼谁作图快、谁素材多;现在拼谁的作品专业、谁的逻辑完整、谁能适配商业... 学会Python语法不等于会做数据分析,别再混淆工具能力与核心能力 掌握编程语言只是入门第一步,清洗脏数据、搭建分析模型、解读业务逻辑、输出决策建议,才是数据分析的核心。分清能力边界,才能避开学习误区,真正掌握职场硬技能。当下,Python 已经成为数据分析领域的主流工具,也成为很多入门者的首要学习目标。不少人认为,只要啃完全套 Python 语法,能够独立编... AI教程越学越乱?理清岗位真实需求,才知道大模型该往哪发力 网上教程五花八门,微调、智能体、知识库轮番学习,学得多却抓不住重点,越学越迷茫。找准企业岗位的能力框架,建立系统化知识体系,才能避开无效学习,稳步走向就业。现在打开短视频、学习平台,随处可见大模型相关的入门课程。今天有人讲解模型微调,明天有人分享智能体搭建,后天又推出知识库应用教程,海量碎片化...