大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合;是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据5V特征

大数据5V特征指的是5个V开头的单词，从5个方面准确、生动、形象的介绍了大数据特征。

Volume–数据体量大：采集数据量大，存储数据量大，计算数据量大一般是TB、PB级别起步的数据。

Variety–种类和来源多样化：结构化、半结构化、非结构化，比如日志文本、图片、音频、视频等等的来源。

Value–低价值密度：信息海量但是价值密度低，深度复杂的挖掘分析，需要机器学习参与。

Velocity–速度快：数据增长速度快、获取数据速度快、数据处理速度快。

Veracity–数据的质量： 指的是数据的准确性和数据的可信赖度。

大数据的应用场景和领域

医疗大数据

医疗行业通过临床数据对比、实时统计分析、远程病人数据分析、就诊行为分析等，辅助医生进行临床决策，规范诊疗路径，提高医生的工作效率例如智慧医疗、疾病预防、病源追踪等。

政府大数据

在智慧政府模式下，通过大数据技术，政府得以“感知”社会的发展变化需求，行政决策更加科学化、公共服务更加精准化、资源配置更加合理化。

电商大数据

电子商务企业获得精准的数据分析，可以更好地了解用户的需求，制定合理的营销策略，从而给用户推广更感兴趣的产品，提高营销成功率，提供个性化推荐，针对人群的精准广告位，我们常说的大数据杀熟就是在行为数据和消费者身份信息分析基础上推出的个性化展示和消费能力预测。

传媒大数据

云集各式各样的信息，实现分类筛选、摘编和深度加工，实现对读者和受众个性化需求的准确定位和把握，并追踪用户的浏览习惯，不断进行信息优化，例如精准营销、次啊你喜欢交互推荐等。

安防大数据

安防行业可实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位，并能够进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息，反馈内涵知识辅助决策判断，进行犯罪预防和天网监控。

电信大数据

电信行业拥有庞大的数据，大数据技术可以应用于网络管理、客户关系管理、企业运营管理等，并且使数据对外商业化，实现单独盈利， 舆情监控、客户用户画像等的预测。

教育大数据

通过大数据进行学习分析，能够为每位学生创设一个量身定做的个性化课程，为学生的多年学习提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。

交通大数据

大数据技术可以预测未来交通情况，为改善交通状况提供优化方案，有助于交通部门提高对道路交通的把控能力，防止和缓解交通拥堵，提供更加人性化的服务，进行 拥堵预测、智能红绿灯、导航最优规划。

金融大数据

在用户画像的基础上，银行可以根据用户的年龄、资产规模、理财偏好等，对用户群进行精准定位，分析出潜在的金融服务需求。例如理财投资，通过对个人的信用评估，风险承担能力评估，集合众多理财产品、推荐响应的投资理财产品。

以上我们介绍了，大数据能应用的领域。如果对大数据比较感兴趣可以点击页面咨询按钮了解云和教育大数据培训课程。