我13年毕业于西安交通大学，工作七年半后来到云和数据学习，是班里年纪最大的学员，半路转行IT，期间有迷茫、有辛苦、有乐趣，当然最重要的是有收获。

我在云和数据不仅收获了知识，找到了不错的工作，更重要的是收获了全班同学的一声“大哥”，收获了真挚的友情。

来云和数据学习前，先想想自己为何而来。拿我来说，之前在太原从事机械设计工作，月薪7K，在“三十而立”这个年纪，事业发展到了瓶颈期，想要有突破非常困难。

我来学习的目的很简单，就是想在薪资方面能有进一步的提升，而IT行业的发展前景要比机械行业好太多。

对于大部分同学来说，来云和数据学习，肯定是上一次机会没把握住，要么是在学校的时候没有好好学习，要么就是和我一样半路转行。

不管是哪一种，最终目的都一样，找一个好的工作。有了目标以后，大家就需要向着这个目标奋斗，把握住这次机会。

好学校与其他院校除了师资力量不同，其他最大的区别就是学习氛围，好的学习氛围可以带动一个人自主学习。

云和数据给我的印象就是学习氛围不错，每天上课前第一件事就是把手机放在墙上的袋子里。我其实非常喜欢玩游戏，但是在云和数据学习的这段时间，我克制住了自己，把游戏都卸载，全身心地投入学习。

学习是一件很枯燥的事情，只有耐得住寂寞，方能拨开云雾见天日。

我每天早上6:35起床，开车22公里到学校7:50，要么看会儿新闻，要么自习，8:20开始安排早读，晚上21:30下课，到家22:20，收拾一下继续复习当天的学习内容，或者处理代码问题，正常情况下24:00睡觉，如果遇上项目实战，基本都是一两点睡。如此往复。

在云和数据，每人有40基础分，我毕业的时候是45分，班干部加了5分，没有一次请假、迟到、早退，甚至连老婆生孩子都没请假，白天学习，晚上陪夜。

说了这么多，不是要求大家做到和我一样，而是想告诉大家，作为一个过来人我之所以这么努力学习，是因为之前浪费了太多时间，所以特别珍惜这次能改变自身命运的机会。

上课认真听讲，不要走神。

上课不好好听，下课就得花大量时间来复习课内的知识点，自己看有些地方还不太好理解，再重新看视频的话，又会浪费太多时间。当你把课后的时间都用在复习知识点上时，那你的学习效率肯定不会高。

正确的方式应该是上课认真听，不明白的地方记下来，课后问老师或者单独复习这个知识点，剩余大部分的自习时间用来敲代码，加深记忆和理解。

学会做知识总结。

学习时接收新知识的速度非常快，经常遇到上课能听懂，过了一两天好多知识就忘了或者就记混了的情况，等到要使用的时候甚至打开笔记都不知道该怎么使用。所以学会做知识总结就显得尤为重要。

知识总结我认为分两种，一是通用的知识点，举个例子，集合的分类、特点，IO流的分类、特点、运用等。二是针对个人学习情况做的总结，比如spring等框架如何使用，配置文件和注解怎么使用，可以根据自身情况来归纳，并不需要记得特别全，如果总结的面面俱到，那不就成了老师的讲义了。

不能眼高手低，一定要上手操作。

很多情况下，理解老师讲的内容，写的代码也知道怎么运用，但是一到上手操作的时候就无从下手。

这个错误我也经常会犯，练习代码量多的时候，我也会为了追求速度而忽略一些代码的编写。在项目实战的时候，一些看似简单的代码我就直接复制老师的，等到自己写的时候竟然不知道怎么写。

也就是说大家学习的时候，特别是项目实战的时候，一定要多敲代码，不要太依赖老师的代码，等工作以后，可以面向百度开发，但是没有现成的代码来抄。

边学习边复习前面的知识。

平时中午都会抽出时间让大家演讲，希望大家能重视这次演讲。这点是为找工作时准备的。等到快毕业找工作的时候，如果前面的知识点复习的少，那么前面所有的知识点一下子都要复习的话，量是非常大的。很多知识用的不多，但是面试又会问。当你复习的不错的情况下，面试的时候才不会怯场，才有底气去要高薪。

来云和数据，学习知识最重要，这一点毋庸置疑。但是也不要一个人闷头学习，与他人隔绝。软件开发是集体合作的工作，过程中难免遇到一些问题，这时候大家就得学会沟通，看看如何解决问题。

在我们的学习过程中，遇到项目实战就是大家协同工作的锻炼机会。而项目的组长除了写代码，还身兼项目经理的职责，这也是对自己的一次锻炼。

平时学习中，肯定有学的好的同学和学的不太好的同学，前者不能骄傲，后者也不要气馁，要多问，问老师，问同学。

如果有同学问你问题，不要拒绝，这是同学们对你学习能力的肯定，而且处理问题，处理代码BUG的能力也是一项技能。

你在给同学处理BUG的过程中，不但可以锻炼自己的逻辑能力，还可以学习一下别人的代码思路，说不定就能学习到别人更好的实现功能的方法。

我在班里承蒙同学们一声“大哥”，私下里又是好朋友，大家有什么不会的我都会尽力帮忙解决，上课的时候如此，现在工作了以后亦是如此。

付出总有回报，java开发这个行业是需要大家不断学习的一个行业，技术迭代更新比较快，当从云和数据毕业的时候，既是结束，又是新的开始。

祝愿大家能在学习之后找到心仪的工作，时光不负努力，青春不负自己。