大数据智慧交通
简介：立足交通强省目标背景，建设地方公路、高速公路、港航发展机场铁路、规划基建、工程质量、固定资产投资、安全监管等一系列应用管理系统。为全面实现交通强省建设，提供大数据服务支持
选择学科
为什么学AI智慧与大数据开发？
01
数字经济引领全球经济社会变革
02
国家大数据战略大数据人才紧缺
03
大数据行业薪资高
AI智慧与大数据开发课程
数据开发比例达95%，涵盖数据开发所需工具及编程语言。
课程标准
为什么要培训成为高级大数据开发工程师
最新课程大纲
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技术阶段一
- 技术阶段一
- 技术阶段二
- 技术阶段三
- 技术阶段四
Java基础阶段
新课时: 30天
学习方式: 线下面授
主要内容
Java 基础语法
Java 数据类型
Java 条件分支
Java 循环语句
Java 方法
Java 数组
Java 面向对象
常用类、 枚举、 异常
Java 集合
I / O 流
多线程
网络通信
Java8 新特性
反射、 注解、 JSON、 XML
MySQL
JDBC
特色亮点
1、掌握Java开发环境基本配置；
2、掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用；
3、熟练使用IDEA开发工具；
4、熟练掌握Java语法以及面向对象；
5、掌握常用类String、ArrayList等的使用；
6、可以搭建Java项目工程并进行控制台项目的开发；
7、熟练操作数据库以及数据库的基本语法格式；
8、可胜任的岗位： 初级JAVA软件工程师；
9、可拥有的市场前景：熟练掌握之后，可以满足企业对初级软件工程师的需求. 但是,还需要 进行前端页面以及网站开发的学习 才能符合目前企业的用人需求。
Hadoop生态圈
新课时: 47天
学习方式: 线下面授
主要内容
Linux
Hadoop
Hive
Datax
FineBI
DataWorks
Sqoop
Kettle
DolphinScheduler
CDH
Flume
特色亮点
1、掌握Linux操作系统，包括基本命令、文件系统管理、权限管理等，为大数据环境的搭建和维护打下基础。
2、熟练使用Hadoop生态系统，了解分布式存储和计算原理，能够搭建、优化和维护Hadoop集群。
3、学会使用Hive进行数据仓库的建模和查询，了解HiveQL语言，能够进行复杂的数据分析和处理。
4、掌握Datax工具，实现数据的跨平台、跨存储介质的高效迁移和同步。
5、理解阿里云DataWorks的使用，能够进行数据集成、数据开发和数据运维，实现数据的全生命周期管理。
6、掌握CDH，了解其对Hadoop生态系统的整合和优化，提高大数据处理的稳定性和性能。
Spark生态圈
新课时: 30天
学习方式: 线下面授
主要内容
Python
HBase
Saprk
PostgreSQL
PostgreSQL调优
MySQL优化
python
pandas
matplotlib
爬虫
特色亮点
1、精通Python编程语言，包括数据处理和爬虫的相关库，成为爬虫和数据分析的重要工具。
2、掌握HBase数据库，掌握其在大数据生态系统中的角色，能够进行高效的分布式数据存储和检索。
3、熟练使用Apache Spark，包括Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming等模块，能够进行大规模数据的批处理和实时处理。
Flink流批一体
新课时: 23天
学习方式: 线下面授
主要内容
Flink
Redis
Kafka
Doris
Hudi
SpringBoot+MyBatis
数据结构+算法
特色亮点
1、熟练使用Apache Flink，能够进行流批一体的数据处理，实现实时和离线数据的高效计算和分析。
2、掌握Redis缓存数据库，掌握其在分布式系统中的应用，能够通过Redis实现高速数据缓存和实时数据处理。
3、理解Apache Kafka的消息队列系统，能够搭建和管理Kafka集群，实现高吞吐量的数据流传输。
4、学会使用Doris，掌握其在大数据仓库中的应用，能够进行高效的OLAP（联机分析处理）数据查询和分析。
实战项目
新课时: 20天
学习方式: 线下面授
主要内容
离线
实时
流批一体
特色亮点
1、课程对标帆软FCP-FineBI数据分析高级认证
2、阿里云DataWoks平台项目实战，课程对标阿里云高级大数据工程师
就业指导&面试加强
新课时: 3天
学习方式: 线下面授
主要内容
对学习的内容进行整体回顾
经典面试题
简历指导
面试和沟通技巧
特色亮点
1、强化面试就业核心面试题；
2、梳理大数据架构及解决方案；
3、剖析多行业大数据架构。
毕业后赠送课程
新课时: 150+天
学习方式: 线下面授
主要内容
大数据Scala编程
机器学习统计分析
多场景分析实战
金融风控分析
完整的Python后端课程
特色亮点
1、学习Scala编程，从容应对不同技术要求的团队；
2、无论是数据分析还是大数据开发，工作之余继续学习，不断提升并挑战更高薪资；
3、金融风控业务场景下建模分析，真数据真实战真提升；
4、通过多场景下不同业务，进行专项项目实战，带你领略不同的数据分析处理场景；
5、最完整的Python后端开发课程，包含Web、爬虫、运维与部署、工程项目管理、测试及测试开发，让你用最快速的时间了解前后端业务开发，助你走向数据架构乃至技术Leader职业生涯的巅峰。
区别于其他机构的教学体系——分层次学习体系
其他机构体系
其他机构体系
把源码、应用、拓展知识"一锅烩"
学生不理解，学过不会用
事倍功半
实用篇
应对企业80%常见工作
抽取最常用的必备知识，高校授课从理解出发，扎实掌握，学得会，用得上。
高级篇
应对企业20%复杂工作
在有一定应用基础上，加深学生对源码、原理、高级用法的使用能力、事半功倍。
面试篇
提升面试能力
15家大厂经典面试真题、技术要点、面试技巧，让学员“薪”想事成
15家大厂经典面试真题
适合人群
0基础转行人员
数据课程从java入手，简单高
效入门，最适宜零基础人员。
应届大学毕业生
缺乏经验和技能，对未来没有明确目
标，想通过学习大数据进入IT行业的人员
计划转行人员
不满工作待遇，市场上升空间有限
或职业瓶颈期，想要突破现状实现转行
有基础寻求系统提升者
具有一定的数据理论基础，需要系统
学习数据技术在实际业务中如何应用
职业发展路径
云和大数据课程优势
懂开发、会分析
利用大数据技术完成需求开发，基于FineBI进行数据可视化，结合Python进行数据分析
流批一体
将实时数据流处理和离线数据批量处理结合起来，以实现更高效的数据处理和分析
真项目教学
金融、政务、智慧交通等场景的实战
真实项目
与华为、百度等大厂深度合作，持续推出多行业、多领域、有深度的大数据真项目课程，制定大数据真项目标准，并且建立可以免费体验的在线“项目库”
全行业
14大业务场景
领跑行业覆盖
领跑行业覆盖
高标准
亿元级研发投入
大厂深度共建
大厂深度共建
全覆盖
多层次企业需求
4大项目全满足
4大项目全满足
真场景
商业模式真实
业务模型完整
业务模型完整
严保障
12项评审流程
4项验收标准
4项验收标准
真项目
学员在学习期间进行真项目实战，完成企业级的项目作品，锻造职场工作思维；实战过程完全还原企业真实开发场景与标准化工作流程
信息化在线医疗平台
简介：提升患者就诊体验，量化产品与服务质量标准，优化患者就诊流程，提升患者对平台的信任及满意度。基于患者行为和标签，提供差异化分层服务，提升患者问诊体验
旅游数字化大数据平台
简介：基于对旅游行为、酒店预订和消费趋势等方面进行数据分析，帮助企业优化旅游和酒店服务、提高客户满意度和业绩。通过对数据的价值挖掘，发现旅游和酒店服务的瓶颈问题和客户需求，优化服务策略和营销策略，提高企业的竞争力和市场占有率。
政府与公共服务信息化平台
简介：通过对公共服务数据和社会经济数据等方面的分析，帮助政府制定更好的公共政策和服务策略，提高社会效益和满意度。我们将通过对数据的分析和挖掘，发现社会经济规律和热点问题，优化政策和服务策略，提高政府的决策水平和公共服务水平。
企业级项目实战
沉浸式场景化工作实战
“真实战”流程及标准 —
学员如何完成企业级的项目作品？
师资团队
年薪80万持续引入大厂技术大牛，建立大数据专职课研团队及专职教学团队，制定严格师资筛选培训体系，不断提高行业课程标准及教学质量
16级标准严选专职课研老师，严控课程研发质量
免费资源
适合大数据开发工程师自学的视频教程免费分享，推出大数据开发高级软件工程师学习路线图
学员管理
就业服务
云和数据学长学姐风采展示
我们毕业了
毕业不说再见
冬至吃饺子了
学长有话说
云和学员过圣诞
我们的毕业典礼
感谢云和感谢自己
学长有话说
学科发展史
- 拥抱AIGC，课程引入AIGC内容，全新升级
2023年
- 以百度人工智能、华为大数据为基础打造大数据+人工智能专精课程
- 紧贴企业需求 打造独特的课程模式
2022年
- 分层次教学模式推进课程
2021年
- 整合港区智慧城市大数据项目
2020年
- 引入Flink新一代实时处理框架
2019年
- 增加项目比例，涵盖企业级项目案例
2018年
- 引入千亿数仓平台实战开发项目
2017年
- 上线大数据课程
2016年
2023年
2022年
2021年
2020年
2019年
2018年
2017年
2016年
