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高文院士:中国在AI领域有哪些长板和短板

编辑:云和数据 日期:2021-11-05 10:45

10月25日,第四届世界声博会暨2021科大讯飞全球1024开发者节在安徽合肥开幕。中国工程院院士高文通过线上方式分享了对国内 AI 的生态建设、人才培养以及产业发展的看法。

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在演讲中,对如何推动国内人工智能(AI)生态建设、人才培养、产业发展等,高文做了详细阐述。


高文认为,当前我国发展AI既有优势也有短板,其中就包括AI领军人才短缺。我国的AI应用生态很好,而且具备一些优势,比如我国政策支持给力、拥有海量数据、有丰富的应用环境,同时还有AI人才的数量优势,这些优势也使得应用生态不断向好。不过,在AI产业发展中,还有4个短板。


这4个短板包括:相比先进水平,我们的算法原始创新少、核心芯片和传感器等仍面临“卡脖子”、具有国际影响力的机器学习开源开放学习框架少、顶级的AI学者人才不足。这4个短板,都是亟需补齐的。


如何补齐短板?


开源开放是激活AI创新的重要一环。基于开源开放,我们的长板可以做得更长,短板也可以尽快弥补,并且也更容易与国际主流的AI发展进行衔接和同步。因此,开源开放是非常好的发展思路。


AI人才培养的问题在于,我国虽然有大量的青年才俊,但顶级的AI领军人才较少,大概只有美国的20%。这也意味着,我们至少还要再培育4倍于当前数量的AI领军人才。


自2019年至今,我国已经有300多个AI专业在高校被设立,这对于青年AI人才的培养很有帮助。而AI领军人才的培养,现在还主要靠市场、靠“独角兽”。


但是,仅依靠市场来培养这类人才也是不够的。我们还要在基础研究层面,从算法开发角度,培养AI高级人才。因此,未来如何在高校院所、国家实验室等培养AI高级人才,是今后一段时间必须要重点考虑的事情。这需要政策措施和配套支持共同策动。


在AI产业,有些企业越做越大,可能会选择多样化发展。比如科大讯飞一开始做语音合成,后来又涉猎语音识别、智能翻译、自然语言处理,实现了多样化发展。但科大讯飞并没有跨行,而是在AI的分支越做越深、逐步布局,我认为这是一种很好的做法。


另外,一个企业要想成长,仅靠自身是很难的,要有政府的扶持,也要找到市场准确的定位,整个生态系统要从企业产学研各个方面要结合起来,才可能把企业真正做好。科大讯飞就是一个典型的政产用学研结构比较好的一个代表。


总之,要认识到,AI发展是一个长期性的、循序渐进的过程,这需要AI本身的发展和学科交叉的发展并行,这其中就包括计算机技术、自动控制等学科。


交叉学科的发展,最重要的仍然是人才培养,因为只有复合型人才多了以后,才能把这些交叉研究成果的产业化做得更好。因此,我希望产学研各界能够携起手来,从不同层面完善AI发展的生态链,将我国巨大的市场和数据优势转化成AI技术产业发展的胜势。


他还提到自己负责的鹏城实验室。作为新型的科研机构和国家实验室,鹏城实验室也在探索如何把国家战略布局的一些目标研究,同市场和资金,实现有机融合。


在演讲末尾,高文呼吁大家携手从各个不同角度,把国内的AI生态链做得更好,把国内的巨大市场优势和数据优势转化成AI的技术和产业发展优势。这样,经过几年以后,中国在AI领域有望领跑世界。

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