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关于IT,2019需要你知道的几件大事

编辑:云和数据 日期:2019-01-04 09:45

说起IT一词,对于互联网时代下的“社会人”来说,不可为不熟悉,几乎可以说是工作、生活所能够触及到的地方,都能够发现“IT”的影子,比如:智能手机、智能电视等等,而这一切还仅仅是IT行业的一个缩影而已。

配图1 IT时代.jpg

在刚刚与我们渐行渐远2018年里,IT行业在有着“智能产业”光环的映射下,也频频发声,为我们为之依赖的生存之地缔造着一个又一个的“智能”符号和基因。人工智能创新体系的启动、“企业上云”全面实施、区块链信息服务不断深入、5G网络的实现也搭上2018年“末班车”等等,种种迹象表明,IT 行业将迎来一个全新的、智能的新时代。

常言道,“掌握趋势才能够掌握未来”。在面对充满更多未知与挑战的2019,对于IT行业而言,将会为我们带来那些趋势呢?

1、智慧城市的出现将成为一种可能

配图2 智慧城市.jpg

城市公共基础设施的感知数据与城市实时脉动数据流将汇聚到大计算平台上,算力与算法发展将推动视频等非结构化信息与其他结构化信息实时融合,城市实时仿真成为可能,城市局部智能将升级为全局智能,未来会出现更多的力量进行城市大脑技术和应用的研发,实体城市之上将诞生全时空感知、全要素联动、全周期迭代的智能城市,大大推动城市治理水平优化提升。预计在新的一年,中国会有越来越多城市具有大脑。据了解,“十三五”规划中明确提出或正在建设智慧城市。目前已有290个城市入选国家智慧城市试点,并有超过300个城市分别与智慧城市运营服务企业签署了战略合作框架协议。

2、语音AI通过图灵测试

配图3.语音AI通过图灵测试.jpg

随着端云一体语音交互模组的标准化、低成本化,会说话的公共设施会越来越多,未来每一个空间都至少会有一个可以进行语音交互的触点。同时,随着智能语音技术的提升,移动设备上的实时语音生成与真人语音可能将无法区分,甚至在一些特定对话中通过图灵测试。针对这一领域的规则甚至法律会逐步建立,引导行业走向规范化。

3、计算机逐步进入“AI”换“芯”时代

配图4 计算机逐步进入AI换芯时代.jpg

当下数据中心的AI训练场景下,计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈,新一代的基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用。而类脑计算芯片也会在寻找更合适的应用中进一步推动其发展。在数据中心的训练场景,AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。真正能充分体现Domain Specific的AI芯片架构还是会更多地体现在诸多边缘场景。

4、超大规模图神经网络系统将赋予机器常识

配图5 超大规模图神经网络系统将赋予机器常识.jpg

单纯的深度学习已经成熟,而结合了深度学习的图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合,有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。强大的图神经网络将会类似于由神经元等节点所形成网络的人的大脑,机器有望成为具备常识,具有理解、认知能力的AI。

5、5G网络催生新的应用场景

配图6 5G网络催生新的应用场景.jpg

第五代移动通信技术将使移动带宽大幅度增强,提供近百倍于4G的峰值速率,促进基于4K/8K超高清视频、AR/VR等沉浸式交互模式的逐步成熟。连接能力将增强至百亿级,带来海量的机器类通信及连接的深度融合。

网络向云化、软件化演进,网络可切片成多个相互独立、平行的虚拟子网络,为不同应用提供虚拟专属网络,加上高可靠、低时延、大容量的网络能力,将使车路协同、工业互联网等领域获得全新的技术赋能。

6、电子化身份证将成为一种常态

配图7 电子化身份证将成为一种常态.jpg

生物识别技术正逐渐成熟并进入大规模应用阶段。随着3D传感器的快速普及、多种生物特征的融合,每个设备都能更聪明地“看”和“听”。生物识别和活体技术也将重塑身份识别和认证,数字身份将成为人的第二张身份证。从手机解锁、小区门禁到餐厅吃饭、超市收银,再到高铁进站、机场安检以及医院看病,靠脸走遍天下的时代正在加速到来。

7、自动驾驶技术稳步发展中

配图8 自动驾驶技术稳步发展中.jpg

单纯依靠“单车智能”的方式革新汽车,在很长一段时间内无法实现终极的无人驾驶,但并不意味着自动驾驶完全进入寒冬。车路协同技术路线,会加快无人驾驶的到来。在未来2-3年内,以物流、运输等限定场景为代表的自动驾驶商业化应用会迎来新的进展,例如固定线路公交、无人配送、园区微循环等商用场景将快速落地。

8、数据安全逐渐成为行业“焦点”

配图9 数据安全逐渐成为行业“焦点”.jpg

面对“智能化”进程的进一步加快,数据的安全也逐渐被标记为“重点保护”的对象,企业将在个人数据隐私保护上投入更多力量。未来几年,黑客、黑产攻击不会停止,但数据安全保护技术将加码推出。跨系统的数据追踪溯源相关的技术,比如水印技术,数据资产保护的技术以及面向强对抗的高级反爬虫技术等将得到更加广泛应用。

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