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人工智能行业发展现状分析,人才缺口困境日益凸显

编辑:云和数据 日期:2018-07-18 11:47

一将难求,正是眼下如火如荼的人工智能行业的真实写照。人才,尤其是高水平人才的匮乏,正成为制约人工智能快速健康发展的一个瓶颈。

当前新一代人工智能相关学科、理论建模、技术创新、软硬件升级等正在整体推进,从全球来看,经过60多年的演进,人工智能已进入加速发展期。然而产业蓬勃发展的同时,人工智能发展也面临着重大理论创新和高水平人才掣肘的双重困境。

人工智能产业迅速壮大,人才困境日益凸显

据前瞻产业研究院发布的《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示,2017年我国人工智能市场规模达到216.9亿元,同比增长52.8%,预计2018年市场规模将达到339亿元。但随着人工智能产业迅速壮大,人才困境日益凸显。目前,全球人工智能人才约30万人。截止到2017年10月,我国人工智能人才缺口达到了百万级。

2015-2018年中国人工智能市场规模情况及预测

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数据来源:前瞻产业研究院整理

人工智能优秀人才—人工智能发展关键环节

人工智能优秀人才,特别是青年人工智能科技领袖的培育,正成为抢占人工智能技术创新和产业发展制高点的关键环节。

培养人才,打好基础很关键。培养人工智能人才,关键在于形成一种计算的思维,是否能观察找出事物变化的模式,把它变成一个数学问题;是否能把它做成可组织、可重复、可扩展的步骤;是否能在某个领域里找到一种解法,再推广到别的领域。

加强人工智能人才的培养是当务之急

作为互联网应用创新大国,近年来,中国在人工智能领域的发展尤为迅猛,国内公司始终紧跟世界人工智能发展的脚步,对人工智能人才的需求非常的大,因此参加人工智能培训转行人工智能行业是非常明智的选择。

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那么,如果想参加人工智能培训,零基础学习人工智能可以吗?

人工智能是一个跨学科的技术,零基础学习人工智能事可以的,具体可以从以下几个方面着手:

一、Python是人工智能的基础语言,Python凭借超高的开发效率与丰富的类库及超高的性能,被称为最智慧的语言,加码无人驾驶、金融、电商、医疗、教育等各大领域。预计2030年人工智能将造就七万亿美元规模的大市场,而Python就是人工智能7万亿市场的未来。

二、数据库学习不管是人工智能还是其他编程技术,数据库这一项技能是必须要具备的。

三、要完成一个完整的人工智能项目,三种东西是不可或缺的:算法,数据和工程。而web前端开发在这三个方向种,最容易参与进去,同时也最容易做出彩的地方就是在工程方面,我们把这块内容叫做大前端。具体的大致可以分为五块内容:人机交互,数据可视化,产品Web,计算,模型训练和算法执行。

四、Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成,采用了MVC的框架模式。Django的主要目的是简便、快速的开发数据库驱动的网站。

五、人工智能的实现,需要大数据作为人工智能对行为智能判断的依据,云计算是运用大数据运行出运算的结果并保存在云(互联网服务器)上。

六、大数据分析会有一些类似的技术,比方说大量的数据,机器学习,模型或者行业模型这些都是类似的地方,传统来讲分析更多强调的是得到洞察,通过这些洞察我们可以做一些预测,这是传统的分析的概念。

七、学习人工智能技术,有实战项目是非常有必要的!云和数据PHP全栈&人工智能培训,理论+实战相结合的教学方式,深受学员喜爱,帮助学员学习技能、实现高薪就业梦想!

人工智能培训,就选云和数据!

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